近日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（簡稱《意見》），將科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作，作為人工智能普及應用的六大領域，提出三階段目標，推動人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合，形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

當前，人工智能已經成為全球關乎未來的競爭焦點，我國積極參與其中。美國在芯片算力、基礎模型、底層架構、生態構建等方面具有競爭優勢，而中國則擁有產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優越的發展條件。鑒于目前我國在芯片、算力、模型等產業基礎領域的自主創新成果正快速涌現，通過“人工智能+”行動全面強化落地，能夠在發展中進一步強化我國的應用場景優勢。

《意見》的發布意味著我國正在開啟人工智能大規模創新應用的新階段。《意見》提出推進工業全要素智能化發展、加快農業數智化轉型升級、創新服務業發展新模式；同時，還提出開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道，大力發展智能原生技術、產品和服務體系，培育一批底層架構和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業，探索全新商業模式，催生智能原生新業態。

中美AI發展依據各自優勢呈現不同的路徑。美國AI應用市場具有明顯的工具導向特征，AI應用主要場景是會議總結、圖像編輯、PDF處理等作為個人或企業提高效率的工具。但是，這種工具應用屬性與AI巨大的大模型訓練成本形成一定沖突，因為大多數個人消費者通常無法支付更貴的費用，而許多企業也還未找到更具價值的應用。

中國專注于AI產業化發展、市場規模化應用及技術自主可控。中國擁有由超過11億的網民以及社會消費高度數字化形成的數據優勢，豐富的產業應用場景也給中國AI創造了條件，從商業到制造，從礦場到醫療等等。這些已經發生和潛在的應用意味著巨大的商業價值并釋放出更高的效率。與硅谷多數AI企業的路徑不同，中國相關企業的算力成本更低，并堅持開源模型，讓各行各業都能夠以較低成本加入AI賦能的行列。

中國已經成功地探索出一條產業升級之路，即發揮中國人才的工程能力，在創新領域不斷探索、試錯并保持高頻的技術迭代，從而將應用快速地進行商業化與技術進化，最終形成技術優勢。過去幾年，光伏、電池、新能源汽車等領域都體現了這種能力和經驗。中國在AI領域復制這種發展路徑，能夠快速實現成熟應用與商業化，而美國的相關企業更側重于大模型的創新與巨大的算力投資，相對缺乏這種落地能力。目前，我國AI領域的企業、就業人員以及專業人才仍然較少，“人工智能+”行動有利于創造更多的場景并吸收、培育更多AI人才，形成創新、應用與人才的正循環。

近日，OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼表示，美國可能低估了中國在AI方面取得進展的復雜性和嚴重性，比如中國或許能更快搭建起推理算力。中國將繼續發揮自身的獨特優勢，彌補短板，通過智能化提升生產效率、創新業態以及優化經濟結構，在全球未來發展競爭中贏得主動。